ulismoon 잡학서고

그래도 그간 AI 밥 먹고 구르면서 나름대로 깨달은(?) 것들이 있어 공유해보고자 한다. 누군가에게는 당연해보일 수 있지만 누군가에게는 도움이 될 수도 있으니까.Role 을 부여해 fine tuning 을 해라fine tuning (미세조정) 이라고 해서 거창해 보이지만 별 것 없다. LLM 은 기본적으로 거의 모든 분야에 걸친 지식을 학습해 데이터로 가지고 있다. 그리고 그 중에서 입력 데이터에 가장 어울리는 값을 출력하는 시뮬레이터이다. 어떤 분야에 대해 이야기해야 하는지를 좁히는 것만으로 응답의 정확도와 품질을 극적으로 높일 수 있다. 예를 들어 frequency 라는 단어는 일반적으로 빈도라고 사용되지만 이과, 특히 물리 하는 사람들에게 물어보면 주파수라고 할 것이다. 정의라고 하는 단어도 문과는..

최근 모 회사에 입사 지원을 했다. 서류 합격 후 면접 전 과제가 있다고 해서 과제를 받았는데, 그 회사에서 서비스하고 있는 기능의 일부를 간략화한 서비스를 구현하는거더라. AI 기술을 사용하는 회사답게 아예 AI 를 사용하는 것을 전제로 하고 있었고, 대신 AI 를 어떻게 사용했는지에 대한 확인을 할 수 있는 기록을 첨부하라고 하더라. 내 동반자(?) claude code 를 이용해 개발을 했고, commit 시간 기준으로 6~7시간정도 쓴 것 같다. 중간에 밥먹고 오고 애들 단도리하고 샤워시키고 재우고 온 시간이랑 삽질해서 기껏 만든거 들어낸 시간 빼면 좀 더 짧았을 것도 같은데... 여튼 하려는 말은 이게 아니고, 내가 이번에 이 과제를 하면서 확인하고 싶었던 것은 지금까지 내가 만든 AI agen..

지난달 결국 claude code max 를 구매해서 100달러 플랜을 거의 3주째 사용하고 있다. 일단 pro 대비 5배의 사용량을 제공하기 때문에 이거 쓰고부터는 agent 를 동시에 3개씩 막 돌려대지 않는 이상 토큰 사용량 부족 메세지를 보기 쉽지 않아졌다. 좋은 점이라면 이 덕에 흐름이 끊이지 않고 일을 할 수 있다는 것이고, 나쁜 점이라면 휴식 시간이 사라졌다는 것(ㅋㅋㅋ) 이다. 돈은 상당히 들지만 아마 다시 pro 로 돌아가지는 못할 듯.... 앤트로픽에서는 mas 를 쓰면 opus model 을 사용할 수 있는게 가장 큰 장점이라고 하는데, 사실 난 opus - sonnet 간의 차이를 아주 극명하게 느끼지는 못해서 이게 얼마나 큰 장점인지는 잘 모르겠다. opus 는 또 토큰 비용이 ..

cursor 가 8월 1주까지 토큰 소진으로 휴업중이라 본의 아니게 claude code 를 열심히 쓰고 있다. 얘한테 일을 시키면서 느끼는건 "아 이놈은 오지랖이 축구장만하구나" 하는 것이다. 어떻게 된 게 일을 시키면 자꾸 맘대로 확대해석을 하는건지 (심지어 대화 context 가 있음에도) 모르겠다. 작업하다가 화딱지나서 다른 사람들은 그러지 말라고 경험을 공유한다.1. 큰 일을 시킬 때 - 리팩토링 경험오늘 또 한건의 큰 리팩토링 작업이 있었다. 모든 enemy 관련된 코드를 정리하고 구조를 싹 뜯는 작업이었는데, 이게 예전에 특수한 타입의 적만 떼는 식으로 구조 변경을 하다가 이번에 아예 싹 정리를 했다. cursor 편에서도 쓴 글이지만, LLM AI 는 코드를 수정하는 게 아니라 재작성한다...

요즘 열심히 사용하고 있는 cursor pro plan 이 생각보다 사용량이 짜다. 그래서 claude-4-sonnet-thinking 모델을 사용하면 큰 기능 한두개만 개발하면 바로 사용량 제한이 걸리면서 진짜 똥같은 auto 모드밖에 쓸 수가 없다. (사용량 제한에 걸리면 claude-4-sonnet 만 못 쓰는게 아니라 claude, gemini, grok 을 전부 다 못쓴다. 그래서 지난주부터 8월 5일까지 cursor 는 사실상 개점휴업 상태이다) 그러면 현재로서는 사실상 개발이 올스톱되기 때문에 고민을 좀 하다가 claude code 를 찍먹해보자 하고 pro 로 한달만 결제를 해봤다. 이거도 한달에 20불. 며칠 찍먹해본 바, cursor 의 claude-4-sonnet 모델과 비교해 대강의..